在工業(yè)4.0的大浪潮下，工業(yè)互聯(lián)網正成為時代發(fā)展的主旋律。作為當下制造業(yè)數(shù)字化轉型的重要支撐，工業(yè)互聯(lián)網緊密連接著制造業(yè)與信息技術產業(yè)的變革核心，可以幫助制造企業(yè)拉長產業(yè)鏈，形成跨設備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的互聯(lián)互通。然而在涉及到工廠互聯(lián)互通的核心生產領域，OT數(shù)據的治理成為當前眾多制造企業(yè)的瓶頸，工廠設備多，工藝復雜，連不上看不到、連得上看不全、看得全不會用等等，如何讓OT數(shù)據可用可信，實現(xiàn)生產現(xiàn)場的實時數(shù)據治理和閉環(huán)，成為制造業(yè)數(shù)字化轉型的基礎和關鍵所在。
數(shù)網星邊緣計算具備豐富的驅動庫，采用邊緣技術架構，支持IIoT技術，實現(xiàn)數(shù)據采集和控制交互，便于各類設備實現(xiàn)互聯(lián)通訊。通過數(shù)網星邊緣計算網關，將所有數(shù)據發(fā)送到云端等待云端響應，支持對高并發(fā)、大數(shù)據量級的過程數(shù)據高速采集，實現(xiàn)現(xiàn)場設備與設備之間規(guī)則交互，采用OICT融合技術架構，真正地實現(xiàn)云邊協(xié)同、自主決策，在制造現(xiàn)場提供輕量級的高速實時服務響應。
同時數(shù)網星工業(yè)物聯(lián)網IIoT建設基于工業(yè)物聯(lián)網的設備互聯(lián)互通技術，打通各類設備間的數(shù)據采集和互聯(lián)互通，支持多種工業(yè)協(xié)議，實現(xiàn)制造企業(yè)集團級、工廠級、車間級設備的互聯(lián)互通，搭建經濟、高效、安全的工廠數(shù)據網絡；依靠數(shù)字化手段，對接入的設備數(shù)據提供設備建模、遠程調試、運行診斷、維修建議等服務，精準安排日常保養(yǎng)、點巡檢、維修服務，實現(xiàn)設備的智能化管理，為用戶提供云邊端一體化解決方案，助力制造企業(yè)數(shù)字化透明工廠的建設，減少管理資源浪費，提升工廠管控能力。建立設備到云端的可靠連接和管理。為企業(yè)提供“云-管-邊-端”一體化數(shù)字化能力，平臺基于自主的智能邊緣計算采集器或第三方網關，幫助用戶快速建立設備到云端之間的連接，實現(xiàn)設備連接、設備管理、監(jiān)控運維、可視化建模、數(shù)據分析等服務，支撐海量設備的數(shù)據采集、數(shù)據傳輸、存儲計算、運行監(jiān)控和故障預測等場景需求。
天拓四方基于工業(yè)物聯(lián)網設備互聯(lián)互通技術，聚焦設備智能管理和離散制造企業(yè)的高效敏捷的云原生微服務SaaS平臺，結合大型成套破碎篩分設備自身特點，打造礦山破碎機智能云平臺，通過智能網關建立設備到云端的可靠連接和管理，為企業(yè)提供“云-管-邊-端”一體化數(shù)字化能力。
通過天拓四方礦山破碎機智能云平臺解決方案，我們可以幫助客戶解決以下問題。
1）解決了破碎篩分產線由于產線分布廣、工藝離散所帶來的運行數(shù)據難獲取、遠程不可知的各種問題；
2）大幅降低用戶企業(yè)的單位產出能耗，在不擴大開采、建設規(guī)模的前提下提升產量，實現(xiàn)節(jié)能減排，改善資源利用率，保護生態(tài)環(huán)境；
3）解決產線地處偏遠環(huán)境惡劣，維護不便的問題。提升故障預警、故障診斷能力，減少故障率、停機次數(shù)，延長無故障運行時間，延長破碎設備壽命；
4）解決礦山企業(yè)由于設備種類、數(shù)量龐大，工藝流程復雜帶來的設備精細化管理困難，對產線中設備的生產狀態(tài)全面掌握，實現(xiàn)精細化管控產線；
5）解決行業(yè)普遍存在的效率低成本高問題，實現(xiàn)機械化裝備的單機設備分散化控制和整條產線的智能化自動反饋控制，有效幫助用戶實現(xiàn)降本增效；
6）有效打破行業(yè)低質低價的價格戰(zhàn)競爭格局，將傳統(tǒng)的破碎篩分設備制造的行業(yè)屬性由機械加工提升為高端精細裝備智能制造生產與遠程運維服務。
此平臺可有效降低企業(yè)售后服務成本，提高設備利用率及運維效率，同時降低設備故障率。面向工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型，天拓四方整合多個方向產品，統(tǒng)一匯聚在工業(yè)互聯(lián)網平臺體系下，賦能行業(yè)合作伙伴深耕工業(yè)核心業(yè)務流，持續(xù)釋放潛在業(yè)務價值。在連接各種工業(yè)要素的基礎上，企業(yè)可以開展多種類型的工業(yè)互聯(lián)網應用。如果您有相關需求歡迎與我們溝通交流。